Présentation du métier
Contexte de travail
Conditions de travail
Compétences et niveaux attendus
Certifications
Proximité(s)/évolution(s) envisageables
Tendances nationales sur le métier
Pour en savoir plus
CHARGÉ DE CODIFICATION / CHARGÉE DE CODIFICATION
Famille : Réalisation de la prestation
Autres appellations en français
- Codificateur
Autres appellations en anglais
- Codification analyst
Présentation du métier : Chargé de codification
Finalité du métier
Le Chargé de codification fait le lien entre les caractéristiques produits d'un client et les besoins statistiques que requièrent ses besoins de décision. Il permet de rationaliser et de rendre exploitable les informations collectées dans le cadre d'études.
Missions principales
Organiser la codification client :
Le Chargé de codification classe et regroupe les références clients (ex : produits, services, gammes) en fonction des standards de marché et selon les spécificités du client, afin de rendre les analyses marketing et stratégiques postérieures plus pertinentes et efficaces.
Analyser et regrouper les réponses pour les besoins statistiques :
Il analyse les réponses non standardisées (ex : questions ouvertes ou semi-ouvertes d'un questionnaire), de manière à les regrouper, les codifier et les rendre exploitables par rapport à la décision client.
Organiser le processus de codification client et interne :
En partenariat avec le client, il anticipe la gestion des évolutions potentielles sur les données à codifier. Il construit le processus et les règles de codification de manière à conserver l'exploitabilité des données dans le temps.
Le Chargé de codification classe et regroupe les références clients (ex : produits, services, gammes) en fonction des standards de marché et selon les spécificités du client, afin de rendre les analyses marketing et stratégiques postérieures plus pertinentes et efficaces.
Analyser et regrouper les réponses pour les besoins statistiques :
Il analyse les réponses non standardisées (ex : questions ouvertes ou semi-ouvertes d'un questionnaire), de manière à les regrouper, les codifier et les rendre exploitables par rapport à la décision client.
Organiser le processus de codification client et interne :
En partenariat avec le client, il anticipe la gestion des évolutions potentielles sur les données à codifier. Il construit le processus et les règles de codification de manière à conserver l'exploitabilité des données dans le temps.
Contexte de travail
Variables spécifiques au métier
Expertise domaine d'études et/ou sectorielle :
Le Chargé de codification possède des domaines de prédilection dans lesquels il est en mesure d'organiser la codification des informations recherchées et recueillies. Il demeure toutefois généraliste dans la plupart des situations, même s'il connaît mieux la structure de l'offre de certains marchés.
Ressources technologiques :
La rationalisation de la gestion des bases de données est au coeur du métier et les différents systèmes de gestion de bases de données internes ou client, font varier ce métier. L'intégration des outils de Data Science (ex : algorithmes de classification) permettent le traitement et la rationalisation de grandes masses de données hétérogènes et diversifie les outils à sa disposition.
Dimension multinationale :
La mise en contexte de certaines informations recueillies varie selon le pays et, plus généralement, selon les conditions de recueil des informations. Cela impacte le rôle de rationalisation de ce métier qui doit préparer la consolidation des données issues de divers contextes.
Le Chargé de codification possède des domaines de prédilection dans lesquels il est en mesure d'organiser la codification des informations recherchées et recueillies. Il demeure toutefois généraliste dans la plupart des situations, même s'il connaît mieux la structure de l'offre de certains marchés.
Ressources technologiques :
La rationalisation de la gestion des bases de données est au coeur du métier et les différents systèmes de gestion de bases de données internes ou client, font varier ce métier. L'intégration des outils de Data Science (ex : algorithmes de classification) permettent le traitement et la rationalisation de grandes masses de données hétérogènes et diversifie les outils à sa disposition.
Dimension multinationale :
La mise en contexte de certaines informations recueillies varie selon le pays et, plus généralement, selon les conditions de recueil des informations. Cela impacte le rôle de rationalisation de ce métier qui doit préparer la consolidation des données issues de divers contextes.
Contextes organisationnels
Type et taille d'entreprise :
Dans une société d'études de grande et moyenne taille, il s'agit du cadre exclusif dans lequel le Chargé de codification se retrouve. Son rôle a une dominante d'intervention auprès du client pour l'organisation de la codification et de veille, des pratiques sur le marché. Selon les tailles des sociétés et des comptes clients, la répartition entre les activités internes et clients varie. Il travaille également avec les distributeurs (ex : panel de distribution sur un marché bricolage) afin de coordonner les flux d'informations.
Type et taille de projet :
L'amplitude et la nature des études mises en place font varier les activités (ex : panel consommateur ou distributeur, baromètre média). Les études incluant des données plus hétérogènes ou une plus grande variété de produits, voire de marchés sur lesquels ils sont positionnés, accentue le rôle de ce métier dans la prestation. Selon les projets, ce métier demande un niveau élevé de proximité et de conseil client.
Dans une société d'études de grande et moyenne taille, il s'agit du cadre exclusif dans lequel le Chargé de codification se retrouve. Son rôle a une dominante d'intervention auprès du client pour l'organisation de la codification et de veille, des pratiques sur le marché. Selon les tailles des sociétés et des comptes clients, la répartition entre les activités internes et clients varie. Il travaille également avec les distributeurs (ex : panel de distribution sur un marché bricolage) afin de coordonner les flux d'informations.
Type et taille de projet :
L'amplitude et la nature des études mises en place font varier les activités (ex : panel consommateur ou distributeur, baromètre média). Les études incluant des données plus hétérogènes ou une plus grande variété de produits, voire de marchés sur lesquels ils sont positionnés, accentue le rôle de ce métier dans la prestation. Selon les projets, ce métier demande un niveau élevé de proximité et de conseil client.
Conditions de travail
Le rythme de travail
Il varie selon les tailles et types de projets. Il est impacté par le nombre simultané de missions en cours de production. L'activité est accentuée en amont du cœur de la prestation (ex : conception d'un questionnaire) et lors du traitement des données (ex : traitement d'un questionnaire qualitatif).
Déplacements
Les déplacements sont occasionnels à réguliers selon la nature des produits et services objets de l'étude. La plupart des réunions se réalisent à distance, par téléphone ou visioconférence.
Les relations professionnelles
Relations internes
- Directeur d'études
- Chef de groupe
- Chargé d'études
- Chargé de statistiques
- Directeur clientèle
- Data Analyst
- Data Scientist
- Data Miner
- Ensemble des services conseil, marketing et systèmes d'information internes
Relations externes
- Chef de projet client
- Responsables services marketing, systèmes d'information client
- Distributeurs
- Organismes de régulation de codifications produits
Compétences et niveaux attendus en 4 niveaux cumulés
Macro compétences
Niveaux et compétences attendues
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu
Macro compétences :
Collecter et exploiter les informations liées au projet
Niveaux et compétences attendues :
1
Identifier les informations nécessaires et mettre en place une veille
2
Agréger et organiser les informations sous forme de résultats exploitables
3
Délivrer une analyse synthétique et une préconisation
4
Anticiper la gestion du cycle de vie des informations et suivre l'évolution du besoin
Niveau attendu : 3
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
Lors de la structuration de la codification, le Chargé de codification anticipe les flux d'entrées et de sorties de références que la base de données doit être en mesure de gérer pendant son cycle de vie.
Macro compétences :
Gérer et exploiter des données massives
Niveaux et compétences attendues :
1
Identifier les outils Big Data applicables selon le contexte et les objectifs
2
Adapter des outils Big Data pour exploiter des données massives de sources multiples
3
Délivrer une analyse synthétique et une préconisation
4
Coordonner le stockage de données, la puissance de calcul et anticiper l'évolution des besoins de données
Niveau attendu : 2
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
Pendant le recueil des données d'un questionnaire qualitatif, il réadapte les paramètres d'un algorithme de clustering pour identifier des points d'homogénéité et regrouper les données de manière cohérente.
Macro compétences :
Manager la connaissance
Niveaux et compétences attendues :
1
Identifier et catégoriser les connaissances à transmettre
2
Concevoir une architecture de classification des connaissances exploitable selon les usages
3
Piloter l'intégration de la connaissance dans les processus métiers
4
Valoriser et pérenniser les connaissances au sein d'une organisation
Niveau attendu : 2
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
Lors de la révision d'un système de codification, il prend en compte les appellations et standards du marché interrogé pour rendre les données comparables.
Macro compétences :
Intégrer des outils IA/Data Science
Niveaux et compétences attendues :
1
Identifier les outils de Data Science applicables selon le contexte et les objectifs
2
Préconiser, concevoir ou intégrer un outil IA/Data Science adapté à la problématique métier
3
Anticiper l'intégration d'outils IA/Data Science dans l'organisation du travail
4
Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils IA/Data Science dans le modèle d'affaires
Niveau attendu : 1
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
Lorsqu'il a besoin de rationalisation un traitement de données, il pré-identifie le type d'outil à même de soutenir la production des données.
Macro compétences :
Développer son autonomie
Niveaux et compétences attendues :
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
Lorsqu'il anticipe des risques d'intégrité des données, il contacte toutes les parties prenantes pour leur proposer des options de codification.
Macro compétences :
Intégrer des méthodes d'optimisation de production
Niveaux et compétences attendues :
1
Analyser les flux de valeur et hiérarchiser les points d'amélioration potentiel
2
Adapter des outils d'optimisation aux objectifs et au contexte (ex : tableaux, visuels, casiers, zones définies)
3
Piloter le déploiement et l'intégration d'outils d'optimisation au sein des processus métiers
4
Coordonner différents outils d'optimisation et former les équipes à leur déploiement
Niveau attendu : 2
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
Lorsqu'il codifie, il crée des arborescences qui regroupent un maximum de données, en laissant la juste marge de manœuvre pour des données "inclassables".
Macro compétences :
Utiliser l'anglais en contexte professionnel
Niveaux et compétences attendues :
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
Lors d'une réunion de projet, il prend de l'information technique et contextuelle sur les produits ou services.
Macro compétences :
Gérer les logiciels métiers
Niveaux et compétences attendues :
1
Saisir et interpréter des données selon les règles de gestion logicielles
2
Administrer les données, paramétrer et rédiger les règles de gestion logicielles selon les besoins d'exploitation
3
Anticiper les processus post-intégration et piloter l'intégration des logiciels au sein des métiers
4
Coordonner les évolutions métiers et techniques sur la durée de vie des données
Niveau attendu : 3
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
En fin de prestation, il s'assure que les parties prenantes internes et externes du client savent comment identifier et impacter l'arrivée de nouvelles références.
Macro compétences :
Mettre en place et exploiter une étude
Niveaux et compétences attendues :
1
Analyser la cohérence de résultats d'un questionnaire quantitatif ou qualitatif
2
Concevoir un questionnaire quantitatif ou qualitatif selon les objectifs et le contexte
3
Produire un conseil et un plan d'accompagnement à partir de résultats
4
Définir une stratégie d'étude multi-outils (enquête, données, entretiens…)
Niveau attendu : 2
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
Lors du scripting, il intervient pour la formulation des questions, des choix de réponses, afin de rendre les données exploitables lors du traitement.
Macro compétences :
Gérer un projet
Niveaux et compétences attendues :
1
Suivre les étapes, délais et coûts d'un projet et analyser les écarts par rapport à la demande
2
Adapter et optimiser les caractéristiques d'un projet selon les évolutions d'objectifs et de contexte
3
Piloter une ou plusieurs phases et équipes projets
4
Coordonner plusieurs projets stratégiques et développer les relais de gestion de projet
Niveau attendu : 3
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
Il pilote l'ensemble des phases de codification, sur toute la durée de l'étude et sous la responsabilité du Directeur d'études.
Macro compétences :
Se conformer aux normes et à la réglementation
Niveaux et compétences attendues :
1
Cartographier les exigences normatives et réglementaires d'une entreprise
2
Adapter les processus de travail aux exigences normatives et réglementaires et informer les parties prenantes
3
Anticiper les conséquences des normes et de la réglementation et piloter leur bonne compréhension/application
4
Contribuer à la révision de la réglementation ou de la normalisation et proposer des adaptations
Niveau attendu : 2
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
Lors de changements de normes produits sur un marché, il s'assure que tous les impacts sont pris en compte sur le système de codification client.
Macro compétences :
Créer et maintenir une relation client favorable
Niveaux et compétences attendues :
1
Maintenir une relation respectueuse et professionnelle avec les acteurs de projet
2
Adapter sa posture et l'organisation des échanges à la situation de travail
3
Anticiper les points de difficulté et proposer des évolutions de projet
4
Co-piloter une vision de la finalité projet et suivre les évolutions de contexte client
Niveau attendu : 2
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
Selon l'historique du client sur son marché, il l'accompagne pour équilibrer les méthodes issues des standards de marchés (ex : référencement de certains plastiques) et ses propres besoins (ex : décisions commerciales à prendre).
Certifications
Liste des certifications
Hors branche
Proximité(s)/évolution(s) envisageables
La proximité des métiers
Axes de mobilité professionnelle
Sens d'évolution
Sélection de secteur
Numérique
Ingénierie
Études & Conseil
Évènement
Transverses
Autre
Cliquer sur un secteur pour afficher
uniquement les provenances et les
évolutions depuis et vers ce secteur
Cliquer sur les flèches pour accéder à la comparaison des métiers.
Provenances possibles
Evolutions envisageables
Autres provenances
Autres provenances
Provenances lointaines
Provenances lointaines
Provenances moyennes
Provenances moyennes
Proximité forte
Proximité forte
Evolutions moyennes
Evolutions moyennes
Evolutions lointaines
Evolutions lointaines
Autres évolutions
Autres évolutions
Chargé de codification
Prospecteur d'emploi
Assistant de Communication
Chargé de recherche
Consultant en management
Enquêteur
Business - Data analyst
Chargé d'études statistiques
Chargé de terrain
Consultant senior en management
Chef de groupe
Chargé d'études
Ces mobilités sont données à titre indicatif, sans valeur d’obligation pour les entreprises et les salariés qui doivent les adapter à leur situation particulière.