Présentation du métier
Contexte de travail
Conditions de travail
Compétences et niveaux attendus
Certifications
Proximité(s)/évolution(s) envisageables
Tendances nationales sur le métier
Pour en savoir plus
SPÉCIALISTE BASES DE DONNÉES
Famille : Mise en production et exploitation de la solution
Autres appellations en français
- Gestionnaire de base de données
- Administrateur de base de données
- Ingénieur datawarehouse
Autres appellations en anglais
- Database administrator
Présentation du métier : Spécialiste bases de données
Finalité du métier
Le Spécialiste bases de données assure la cohérence, la qualité et la sécurité des bases de données de l'entreprise.
Missions principales
Concevoir et déployer une solution :
Le Spécialiste bases de données conçoit, gère et administre les systèmes de gestion de données de l'entreprise, en assure la cohérence, la qualité et la sécurité. Il développe les paramètres et l'architecture de la base de données en lien avec le Consultant architecte technique (structure, paramètres, modélisation). Il administre la base de données (suivi de la qualité des données, suivi du niveau de service, gestion des accès utilisateurs et de la sécurité) et gère les évolutions, migrations et backup dont la recette met à jour les documents d'exploitation.
Maintenir, optimiser la solution et garantir la sécurité des données :
Il assure la maintenance des bases de données existantes, garantit leur disponibilité et optimise les performances des systèmes. Il définit les procédures de sauvegarde et de récupération des données et met en place des mesures de sécurité afin de protéger les données des accès non autorisés et des risques de cybersécurité.
Assurer le support technique et garantir la conformité des données :
Il fournit un support technique aux utilisateurs et aux équipes de développement. Il garantit auprès des utilisateurs internes et externes la confidentialité et l'intégrité des données en conformité avec le RGPD.
Le Spécialiste bases de données conçoit, gère et administre les systèmes de gestion de données de l'entreprise, en assure la cohérence, la qualité et la sécurité. Il développe les paramètres et l'architecture de la base de données en lien avec le Consultant architecte technique (structure, paramètres, modélisation). Il administre la base de données (suivi de la qualité des données, suivi du niveau de service, gestion des accès utilisateurs et de la sécurité) et gère les évolutions, migrations et backup dont la recette met à jour les documents d'exploitation.
Maintenir, optimiser la solution et garantir la sécurité des données :
Il assure la maintenance des bases de données existantes, garantit leur disponibilité et optimise les performances des systèmes. Il définit les procédures de sauvegarde et de récupération des données et met en place des mesures de sécurité afin de protéger les données des accès non autorisés et des risques de cybersécurité.
Assurer le support technique et garantir la conformité des données :
Il fournit un support technique aux utilisateurs et aux équipes de développement. Il garantit auprès des utilisateurs internes et externes la confidentialité et l'intégrité des données en conformité avec le RGPD.
Contexte de travail
Variables spécifiques au métier
Expertise(s) métier(s) ou sectorielle(s) :
En lien avec la taille et le positionnement de l'organisation, le niveau d'expertise métier et/ou sectorielle du Spécialiste bases de données a une importance dans ses missions et projets.
La connaissance du secteur de son client lui permet d'appréhender ses attentes afin de concevoir des processus sur mesure adaptés à ses besoins.
Volume de données :
Le volume et la complexité des données peuvent varier, ce qui peut influer sur la conception et les stratégies de gestion de la base de données.
Technologies mobilisées :
Les technologies et méthodologies sont différentes selon les besoins du client, mais aussi la population cible. Il mobilise fréquemment des solutions existantes, qu'il adapte et complète par des briques qu'il conçoit afin de créer une solution spécifique au besoin du client. Selon le cas d'usage, le recours à des ressources externes peut se révéler pertinent sur le plan technique et économique (ex : Big Data, blockchain, IA du cloud comme l'IA générative).
Niveau de technologies :
L'évolution des technologies numériques influe sur le métier de Spécialiste bases de données, chargé de sélectionner les technologies appropriées et d'adapter les méthodologies pour maintenir sa compétitivité. Il reste en veille et évolue constamment afin d'acquérir les compétences sur les nouvelles technologies de stockage et de traitement des données et de proposer des services en adéquation avec les exigences du marché.
En lien avec la taille et le positionnement de l'organisation, le niveau d'expertise métier et/ou sectorielle du Spécialiste bases de données a une importance dans ses missions et projets.
La connaissance du secteur de son client lui permet d'appréhender ses attentes afin de concevoir des processus sur mesure adaptés à ses besoins.
Volume de données :
Le volume et la complexité des données peuvent varier, ce qui peut influer sur la conception et les stratégies de gestion de la base de données.
Technologies mobilisées :
Les technologies et méthodologies sont différentes selon les besoins du client, mais aussi la population cible. Il mobilise fréquemment des solutions existantes, qu'il adapte et complète par des briques qu'il conçoit afin de créer une solution spécifique au besoin du client. Selon le cas d'usage, le recours à des ressources externes peut se révéler pertinent sur le plan technique et économique (ex : Big Data, blockchain, IA du cloud comme l'IA générative).
Niveau de technologies :
L'évolution des technologies numériques influe sur le métier de Spécialiste bases de données, chargé de sélectionner les technologies appropriées et d'adapter les méthodologies pour maintenir sa compétitivité. Il reste en veille et évolue constamment afin d'acquérir les compétences sur les nouvelles technologies de stockage et de traitement des données et de proposer des services en adéquation avec les exigences du marché.
Contextes organisationnels
Type et taille d'entreprise :
En tant qu'indépendant, il intervient majoritairement sur des projets de plusieurs clients différents pour des missions de courte/moyenne durée, ponctuelles et qui ont rarement une récurrence dans le futur sauf pour des optimisations.
Dans une PME/TPE, il joue un rôle clé dans la définition et l'évolution de l'architecture. La demande de compétences est ici plus variée et les projets de taille inférieure, en règle générale. Il est aussi amené à travailler avec des partenaires extérieurs et ainsi maîtriser les règles de fonctionnement de ce type de relation.
Dans une structure de moyenne ou grande taille, il apporte son expertise lors de projets de développement sur mesure. Il est ici focalisé sur son périmètre de projet, souvent interne et de plus grande taille.
Type et taille de projet :
Le type de projet influence la nature des compétences à mobiliser par le Spécialiste base de données (ex : développement d'applications, analyse de données et Big Data, migration de données ou intégration de nouvelles bases de données, cybersécurité et conformité, etc.)
De même, la dimension du projet fait varier les conditions d'exercice de ce métier. Les projets de grande envergure impliquent souvent des équipes multidisciplinaires et nécessitent une étroite coordination avec d'autres spécialistes comme le Consultant architecte technique. Les petits projets offrent quant à eux plus de flexibilité et d'autonomie au Spécialiste base de données.
En tant qu'indépendant, il intervient majoritairement sur des projets de plusieurs clients différents pour des missions de courte/moyenne durée, ponctuelles et qui ont rarement une récurrence dans le futur sauf pour des optimisations.
Dans une PME/TPE, il joue un rôle clé dans la définition et l'évolution de l'architecture. La demande de compétences est ici plus variée et les projets de taille inférieure, en règle générale. Il est aussi amené à travailler avec des partenaires extérieurs et ainsi maîtriser les règles de fonctionnement de ce type de relation.
Dans une structure de moyenne ou grande taille, il apporte son expertise lors de projets de développement sur mesure. Il est ici focalisé sur son périmètre de projet, souvent interne et de plus grande taille.
Type et taille de projet :
Le type de projet influence la nature des compétences à mobiliser par le Spécialiste base de données (ex : développement d'applications, analyse de données et Big Data, migration de données ou intégration de nouvelles bases de données, cybersécurité et conformité, etc.)
De même, la dimension du projet fait varier les conditions d'exercice de ce métier. Les projets de grande envergure impliquent souvent des équipes multidisciplinaires et nécessitent une étroite coordination avec d'autres spécialistes comme le Consultant architecte technique. Les petits projets offrent quant à eux plus de flexibilité et d'autonomie au Spécialiste base de données.
Conditions de travail
Le rythme de travail
Le rythme de travail est régulier. La charge de travail est plus importante dans les phases de déploiement, de maintenance ou de mises à jour.
Déplacements
Les déplacements sont rares. Les rendez-vous se déroulent en présentiel, en visioconférence ou par téléphone.
Les relations professionnelles
Relations internes
- Architecte Technique
- Responsable Sécurité et Systèmes d'Information
- Analyste d'exploitation
- Département production et exploitation
Relations externes
- Client
Compétences et niveaux attendus en 4 niveaux cumulés
Macro compétences
Niveaux et compétences attendues
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu
Macro compétences :
Gérer et exploiter des données massives
Niveaux et compétences attendues :
1
Identifier les outils Big Data applicables selon le contexte et les objectifs
2
Adapter des outils Big Data pour exploiter des données massives de sources multiples
3
Délivrer une analyse synthétique et une préconisation
4
Coordonner le stockage de données, la puissance de calcul et anticiper l'évolution des besoins de données
Niveau attendu : 3
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
L'administrateur de base de données analyse et définit le processus et l'architecture d'exploitation d'une base de données pour une entreprise ou un client et envisage les processus relevant de technologies de données massives.
Macro compétences :
Gérer une architecture fonctionnelle SI
Niveaux et compétences attendues :
1
Analyser les besoins d'architecture fonctionnelle du SI (flux d'informations, destinataires des applications etc.) et leurs impacts
2
Concevoir la cartographie fonctionnelle du SI
3
Anticiper les besoins d'intégration et de développement
4
Piloter l'implémentation dans le SI et être référent de l'équipe de développement
Niveau attendu : 2
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
Dans un projet pour un nouveau client, il analyse et propose les différentes architectures fonctionnelles au client
Macro compétences :
Gérer une architecture technique
Niveaux et compétences attendues :
1
Analyser les besoins d'architecture issus des fonctionnalités attendues (ex : flux de données, stockage, puissance de calcul)
2
Anticiper plusieurs scénarios d'architecture technique en fonction des besoins, contraintes et coûts
3
Piloter le déploiement de l'architecture technique avec les acteurs internes/externes
4
Coordonner une vision de l'architecture SI à moyen terme et être référent expert du domaine
Niveau attendu : 2
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
En réponse à une spécification client, il propose les solutions d'architecture techniques adaptées aux besoins des différents demandeurs
Macro compétences :
Maîtriser les échanges entre différents logiciels métiers
Niveaux et compétences attendues :
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
Dans le cadre d'un projet, il définit et anticipe les échanges de données entre plusieurs interfaces afin de faciliter le traitement et la compatibilité
Macro compétences :
Intégrer des outils IA/Data Science
Niveaux et compétences attendues :
1
Identifier les outils de Data Science applicables selon le contexte et les objectifs
2
Préconiser, concevoir ou intégrer un outil IA/Data Science adapté à la problématique métier
3
Anticiper l'intégration d'outils IA/Data Science dans l'organisation du travail
4
Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils IA/Data Science dans le modèle d'affaires
Niveau attendu : 2
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
Il intègre dans ses prestations les outils de la Data Science et de la machine learning qui automatisent et améliorent le traitement des données massives
Macro compétences :
Utiliser l'anglais en contexte professionnel
Niveaux et compétences attendues :
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
Il travaille en anglais avec les logiciels métiers et les langages informatiques, notamment sur les documents techniques et avec les services supports
Macro compétences :
Analyser et gérer les risques
Niveaux et compétences attendues :
1
Actualiser le référentiel des risques et analyser leurs impacts potentiels
2
Rédiger un plan de gestion des risques selon les objectifs et le contexte
3
Piloter l'ensemble des ressources face aux risques
4
Donner du sens aux mesures et accompagner les acteurs internes/externes impliqués
Niveau attendu : 2
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
Lors de l'analyse du cahier des charges, il anticipe les risques potentiels à moyen et long terme et propose des solutions palliatives
Macro compétences :
Se conformer aux normes et à la réglementation
Niveaux et compétences attendues :
1
Cartographier les exigences normatives et réglementaires d'une entreprise
2
Adapter les processus de travail aux exigences normatives et réglementaires et informer les parties prenantes
3
Anticiper les conséquences des normes et de la réglementation et piloter leur bonne compréhension/application
4
Contribuer à la révision de la réglementation ou de la normalisation et proposer des adaptations
Niveau attendu : 3
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
Dans ses projets, il intègre la règlementation du RGPD et les normes de contrôle pour la mise à disposition des données
Macro compétences :
Intégrer des méthodes d'optimisation de production
Niveaux et compétences attendues :
1
Analyser les flux de valeur et hiérarchiser les points d'amélioration potentiel
2
Adapter des outils d'optimisation aux objectifs et au contexte (ex : tableaux, visuels, casiers, zones définies)
3
Piloter le déploiement et l'intégration d'outils d'optimisation au sein des processus métiers
4
Coordonner différents outils d'optimisation et former les équipes à leur déploiement
Niveau attendu : 3
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
Il manage et améliore de manière continue les méthodes de traitement et de stockage des données, en lien avec l'évolution des technologies
Macro compétences :
Assurer la maintenance d'un équipement
Niveaux et compétences attendues :
1
Identifier les usages et conditions d'utilisation sur la durée de vie de la solution ou de l'équipement
2
Rédiger un protocole de maintenance et la documentation technique (guide utilisateur, guide métier, schémas d'architecture...)
3
Piloter les opérations de tests, les processus de maintenance curative/préventive et anticiper leurs coûts
4
Mettre en cohérence les opérations de maintenance avec les évolutions techniques, organisationnelles et réglementaires
Niveau attendu : 3
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
Il assure avec son équipe la maintenance (ex : intégrité des données lors de mises à jour mineures) des solutions déployées en interne ou pour un client
Macro compétences :
Gérer la production de livrables
Niveaux et compétences attendues :
1
Définir les critères de coût, délai et qualité attendus
2
Mettre en place les outils et process intermédiaires nécessaires
3
Anticiper la charge et la rentabilité liées à la production d'un ou plusieurs livrables
4
Superviser la production et l'adaptation d'un livrable en tenant compte des évolutions des besoins
Niveau attendu : 2
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
Il crée l'architecture des livrables avec le client, pour les phases de création, déploiement et/ou maintenance
Macro compétences :
Mener un audit ou test de conformité
Niveaux et compétences attendues :
1
Identifier les normes, procédures d'audit ou de test applicables
2
Adapter le déroulement de l'audit aux processus métiers de l'entreprise et rédiger un rapport
3
Synthétiser des préconisations au regard des écarts de conformité
4
Superviser un ensemble d'audits ou de tests de conformité
Niveau attendu : 3
Exemple concret d'activité pour le niveau attendu :
Dans le cadre de la gestion de son ou ses projets, il pilote et assure le suivi d'audit de conformité des solutions pour assurer la qualité de service prévue contractuellement
Certifications
Liste des certifications
Hors branche
Proximité(s)/évolution(s) envisageables
La proximité des métiers
Axes de mobilité professionnelle
Sens d'évolution
Sélection de secteur
Numérique
Ingénierie
Études & Conseil
Évènement
Transverses
Autre
Cliquer sur un secteur pour afficher
uniquement les provenances et les
évolutions depuis et vers ce secteur
Cliquer sur les flèches pour accéder à la comparaison des métiers.
Provenances possibles
Evolutions envisageables
Autres provenances
Autres provenances
Provenances lointaines
Provenances lointaines
Provenances moyennes
Provenances moyennes
Proximité forte
Proximité forte
Evolutions moyennes
Evolutions moyennes
Evolutions lointaines
Evolutions lointaines
Autres évolutions
Autres évolutions
Spécialiste bases de données
Expert en Intelligence Artificielle
Spécialiste systèmes, réseaux et sécurité
Architecte IoT
Data Engineer
Développeur applications
Spécialiste infrastructure
Spécialiste en géomatique
Responsable - Directeur des Systèmes d'Information
Spécialiste IA embarquée
Analyste de la menace
Data Scientist
Ces mobilités sont données à titre indicatif, sans valeur d’obligation pour les entreprises et les salariés qui doivent les adapter à leur situation particulière.
